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股价五元,机器人概念 三季报环比增长66%,会是明年十倍股吗?

发布时间:2020-12-21 14:00    来源:趋势王道

关键词:机器人

摘要:12月1日,哈工智能发布2020 年三季报预告,实现归属于上市公司股东的净利润扭亏,环比增长66%.

  12月1日,哈工智能发布2020 年三季报预告,实现归属于上市公司股东的净利润扭亏,环比增长66%.

  哈工在突如其来的新冠肺炎疫情的不利环境下,能取得这么好的三季报“成绩单”确实不容易,我认为它取得三季报好业绩主要有以下几个方面:

  一是所属板块成渝特区 工业互联 机械行业 江苏板块 军工 人工智能 特斯拉 新能源车 智能机器。

  二是经营范围工业机器人、工业自动控制系统装置、计算机的研发、技术咨询、技术服务、技术转让、制造与维修;信息系统集成服务;软件的开发、技术咨询、技术服务与技术转让;利用自有资金对宾馆、旅游、餐饮、娱乐行业进行投资;自有房屋租赁;国内贸易(不含国家限制及禁止类项目);自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品除外)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。

  三是:智能制造业务公司从事的主要业务为智能制造业务。公司智能制造业务围绕工业机器人进行全产业链布局,以工业机器人系统应用为中心目前涵盖高端智能装备制造(工业机器人应用)、工业机器人本体的制造和销售、及工业机器人一站式服务平台(工业机器人服务)三个子板块。同时,公司围绕工业智能化,依托AI、5G等技术,以现有中端智能制造业务向前端智能设计、后端智能检测延伸,利用“AI+ROBOT”为客户提供全方位综合解决方案服务。

  四是:高端装备制造行业伴随着人工智能技术的高速发展,2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,人工智能发展进入新阶段,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

  五是:技术研发优势公司下属核心业务子公司均设有研发部门,负责现有业务的技术升级、新技术的研发,总部下设中央研究院,除了协调下属子公司的技术创新融合以外,中央研究院以机器人关键技术研究为核心,行业应用为导向,形成了汽车集成生产线、医疗应用、工业自动化装备三大应用技术板块,同时将人工智能技术与信息技术融入机器人产业链的各个环节,推动智能制造技术的发展。除总部本级中央研究院本级外,下设车身轻量化连接技术研发中心、机器人本体及其核心零部件创新研发中心、机器人再制造工程技术研发中心、AI+ROBOT研发中心、智慧工厂技术研发中心。

  公司始终以技术创新为核心、自主研发为先导,在工业机器人在制造业中的应用尤其是在汽车车身智能化柔性生产线、车身轻量化、机器人门盖自动智能装配解决方案、冻干机层板机器人自动焊接生产线等领域已经掌握了较为全面的相关核心技术,形成了比较突出的技术优势。

  公司采用全数字化制造技术、车身轻量技术和伺服技术、机器人门盖自动智能装配技术等高新技术,加快数字技术、智能控制技术在车身装备上的应用,实现高精度柔性定位、监控、检测、诊断、维护、预报、管理等智能化控制,具备了完整的汽车车身智能化柔性生产线、轻量化车身、机器人门盖自动智能装配解决方案的设计、制造能力,推动车身装备向柔性化,高端化、节能化、自动化、智能化发展,适应客户多产品、共线生产等各类需求;哈工易科采用激光跟踪传感、双机协调、快速离线编程、焊接仿真预编程系统、不锈钢316L一级焊缝全自动焊接技术、不锈钢板层焊接零变形技术、板层平面度及粗糙度全自动检测技术、不锈钢焊缝柔性打磨系统、柔性生产调度系统等技术,满足冻干机板层的自动焊接改造的需求,实现板层的辅助上料、自动化上下料,激光打标、物流转运、焊接、打磨陶瓷漆和焊缝、清洗、校平机自动上下料的改造、砂光机的自动化集成和改造、板层平面度和粗糙度检测、生产过程的质量追溯功能、整线工位间自动物流输送设备(包括检测工位及设备)的包含板层生产过程自动化、柔性生产,满足不同尺寸规格的板层的生产过程,并提供产品扩容性和预留可扩展柔性焊接工位;2018年下半年,公司组建了AI研发团队,提出了“AI+ROBOT”的理念,利用基于规则推理算法、基于案例推理算法、快速随机搜索树算法、图像算法、深度学习算法、视觉算法等解决生产过程中涉及的、有痛点需求工业设计、机器人视觉引导、机器人视觉识别等环节。

  公司于2019年9月17日在中国国际工业博览会发布了两款AI工业产品:工业智能设计软件(AIADV1.0)与工业智能OCR视觉系统(ROBE-OCR)。工业智能设计软件(AIADV1.0)是利用基于规则推理算法、基于案例推理算法、快速随机搜索树算法、图像算法等人工智能技术封装工程师的设计经验的软件产品,目前市场上尚未有同款产品,该设计软件不仅可以智能地完成机械设计、电气设计,更是可以做到智能仿真、智能调试,能够有效地缩短设计周期、减少工程师数量、工作量、减少人为设计失误、搭建合理的设计质量评估体系、提高设计生产效率。产品主要面对各工业的产线、装备制造企业,如汽车工业,食品工业等。工业智能OCR视觉系统(ROBE-OCR)则是一套基于深度学习算法、视觉算法等的智能工业OCR系统,能够实现工业场景曲面,字符弯曲,残缺等多种高难度OCR识别任务,属于面向该工业OCR应用场景的首款产品,主要面向产品制造终端客户,如汽车零部件生产商,食品生产商。这两款产品可以帮助传统制造型企业解决在设计与制造检验环节中存在的痛点及难点。公司在机器人应用技术、系统设计技术、离线仿真技术、整线模拟技术、虚拟调试和轻量化车身连接技术、机器人门盖自动智能装配技术、冻干机层板机器人自动焊接生产线、AI算法技术等处于国内领先地位。

  六是:完整工业机器人产业链优势通过三年多内生式及外延式业务发展,公司围绕工业机器人进行了深度的布局。报告期内,公司的战略布局越发清晰,初步形成了涵盖上游工业机器人核心零部件、中游工业机器人本体及下游工业机器人应用、工业机器人服务的完整产业链。工业机器人应用业务是公司的根本,最贴近市场、下游客户的需求。报告期内,公司在机器人应用领域仍是以汽车、汽车零部件行业为主,工程机械、船舶、压力容器、钢结构、新能源等行业为辅,同时亦在医疗设备行业有技术突破,完成了国内首条冻干机层板机器人自动焊接生产线;工业机器人本体有望提升工业机器人应用业务的自制化率、拓展/推广下游的机器人应用,改善公司的现金流、提高公司的盈利能力;工业机器人服务业务除了可以为工业机器人本体的客户提供无忧一站式可循环式工业机器人全生命周期售后服务之外,也作为内部的集中采购平台发挥其作用。通过充分发挥每个业务板块之间的业务协同,公司具备从引导客户需求开始,依托公司在工业机器人上中下游领域的完整产业链,综合论证独立实施满足客户定制化需求的一体化综合解决方案的能力。

  七是:客户资源优势凭借在工业机器人系统应用集成领域多年的经验积累和技术沉淀,已成功构建起现代数字制造与计算机仿真相结合的数字化工厂,为国内外诸多汽车厂家提供了数百条整车焊接生产线,此外公司“51ROBOT”机器人应用服务一站式平台亦与国内外知名系统集成厂商及汽车零部件厂商在机器人本体及周边配套设备、机器人工作站的销售及维护保养等领域建立起了合作关系。目前,公司已与中国第一汽车集团有限公司、奇瑞捷豹路虎汽车有限公司、法国雷诺(RENAULT)、法国标致(PEUGEOT)、长安福特汽车有限公司、上海大众汽车有限公司、沃尔沃汽车集团、上海蔚来汽车有限公司、广汽本田汽车有限公司、华晨宝马汽车有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、东风柳州汽车有限公司、俄罗斯拉达汽车(LADA)、安徽江淮汽车股份有限公司、北京汽车集团有限公司、比亚迪股份有限公司、宝能汽车有限公司等国内外众多知名汽车制造厂商,卡斯马、海斯坦普等海外知名汽车零部件厂商,上海abb、广州明珞汽车装备有限公司、哈尔滨第一机械集团、楚天科技股份有限公司、上海中驰集团股份有限公司、安徽合叉集团公司、上海斯特克沃森重工设备有限公司、安徽美祥实业有限公司、南京埃斯顿机器人有限公司、山东安车检测技术有限公司、王力安防科技股份有限公司、江苏北人机器人系统股份有限公司等优质客户建立了良好的合作关系。此外,报告期内,特斯拉的一级供应商宁波旭升汽车技术股份有限公司亦成为了公司旗下专注于清洗机解决方案的参股公司义乌柯灵自动化科技有限公司的客户。公司通过与客户进行充分的技术方案交流,能够最大程度地通过技术手段展现并实现客户的构思与需求,秉承工匠精神,严格控制产品工艺质量,完善售后技术服务,得到了业内广大客户的一致认可。

  八是:合作伙伴资源优势哈工大机器人集团股份有限公司是哈工智能重要的战略合作伙伴之一,能够持续为哈工智能提供高端制造业和机器人产业的高端人才、先进技术以及行业资源,助力哈工智能在智能制造领域的转型升级及发展壮大。此外,马鞍山哲方智能机器人投资管理有限公司及北京联创永宣投资集团管理股份有限公司则是哈工智能在投资、并购方面的重要战略合作伙伴,其以创业投资和私募股权投资为核心,致力于成为中国卓越的价值投资者,其丰富的行业资源以及雄厚的资本实力可以为哈工智能的外延式发展提供支持和保障。

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(责编:lxh)
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